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六西格瑪管理工具之回歸分析

回歸分析是一種數(shù)據(jù)分析方法，確認(rèn)兩個(gè)或兩個(gè)左右自變量之間相互依賴的定量分析。它被廣泛使用?；貧w分析根據(jù)涉及的自變量數(shù)量分為回歸分析和幾斤回歸分析。根據(jù)自變量數(shù)量，可分為1元回歸分析和多元回歸分析；根據(jù)自變量與因變量的關(guān)系，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果回歸分析只包含一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，它們之間的相關(guān)性可以用這條平行線的相似性來表示，這種回歸分析稱為單變量線性回歸分析。如果回歸分析包含兩個(gè)或兩個(gè)左右的自變量，且因變量和自變量呈線性相關(guān)，則稱之為幾斤線性回歸分析。

1.確認(rèn)自變量中間的一些定量分析表達(dá)式。

2.測試此表達(dá)式的可靠性水平。

3.去掉危害不大的自變量。

4.使用所需的表達(dá)式來劃分或操作某個(gè)處理過程。

5.在回歸分析中，自變量分為兩類。

回歸分析是對具有因果關(guān)系的危險(xiǎn)因素(自變量)和另一半(因變量)的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析和求解。只有當(dāng)自變量和因變量之間存在某種相關(guān)性時(shí)，所創(chuàng)建的回歸方程才會更有意義。因此，作為自變量的要素是否與作為因變量的另一半相關(guān)，相關(guān)水平是什么，如何確定區(qū)分這類相關(guān)水平，成為回歸分析中必須處理的難題。進(jìn)行相關(guān)分析，通常定義相關(guān)關(guān)系，通過相關(guān)系數(shù)的大小可以區(qū)分自變量和因變量的相關(guān)水平。

回歸分析是根據(jù)所需的因變量和自變量確認(rèn)自變量之間的因果關(guān)系，創(chuàng)建回歸模型，根據(jù)評價(jià)統(tǒng)計(jì)量求解微分方程實(shí)體模型的各個(gè)主要參數(shù)，然后評論回歸模型是否能很好地?cái)M合評價(jià)統(tǒng)計(jì)量。如果能擬合得很好，可以根據(jù)自變量進(jìn)一步分析。

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