為了提高標(biāo)準(zhǔn)檢查的工作質(zhì)量,企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化管理小組成員專門使用六西格瑪收集了10-12月份零件圖標(biāo)準(zhǔn)檢查的數(shù)據(jù)。該企業(yè)R&D部共發(fā)布產(chǎn)品零件圖116張,其中錯(cuò)誤圖56張,錯(cuò)誤率48%,其中標(biāo)準(zhǔn)化遺漏38張,占錯(cuò)誤圖的68%。圖紙被返工,引起了顧客的抱怨。


標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)中的誤差主要分為漏檢和錯(cuò)檢。但是,應(yīng)該采用什么方法來避免漏檢和人為失誤呢?團(tuán)隊(duì)成員首先頭腦風(fēng)暴標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)必須的幾個(gè)步驟,通過統(tǒng)一認(rèn)識,得到一個(gè)最優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)流程。


流程主要涉及五個(gè)步驟:查看視圖、查看材料描述、查看標(biāo)記、查看圖號、查看標(biāo)準(zhǔn)版。通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,根據(jù)CTQ分解后得到的X與這些步驟之間的貢獻(xiàn)率以及漏標(biāo)檢驗(yàn)的Bola圖,可以清楚地看到“平均標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)時(shí)間”和“標(biāo)記項(xiàng)目數(shù)”是企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)中的關(guān)鍵X。


對于這個(gè)結(jié)論,我們還必須用二元邏輯回歸的方法來分析這四個(gè)x,如下圖。


如何運(yùn)用六西格瑪工具提升標(biāo)準(zhǔn)化工作

圖1

如何運(yùn)用六西格瑪工具提升標(biāo)準(zhǔn)化工作

圖2




首先,從圖1的分析可以看出,P = 0.382 > 0.05,說明漏檢的標(biāo)檢和工作年限沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著差異。從圖2的分析可以看出,P = 0.003 < 0.05,說明標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)的漏檢與標(biāo)記項(xiàng)目數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上有顯著差異。95%置信區(qū)間的上下限均大于1,說明確定了1.32的比值,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。綜合這些分析,最終得出公司標(biāo)檢工作中的“平均標(biāo)檢時(shí)間”和“標(biāo)記項(xiàng)目數(shù)”是我們要找的關(guān)鍵X。


于是,為了做好標(biāo)準(zhǔn)化管理的基礎(chǔ)工作和常規(guī)工作,標(biāo)準(zhǔn)化工作者不忽略任何細(xì)節(jié),從小事做起,充分利用六西格瑪先進(jìn)的管理工具,讓標(biāo)準(zhǔn)化工作給企業(yè)帶來更多的便利!


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